免費 AI 助理自己架!安裝前搞懂這 3 件事,少走 10 小時冤枉路

免費 AI 助理自己架!安裝前搞懂這 3 件事,少走 10 小時冤枉路

身邊三個朋友試了三個週末都卡在這一步,最後放棄了。
不是因為他們技術差——是網路上 90% 的 OpenClaw 安裝教學,都漏掉了「環境準備」這件事。
所以你照著輸入指令,按下 Enter——然後卡在 npm install 不動了。

這篇文章,就是讓你永遠不要經歷那個 moment。

⚡ 安裝 OpenClaw 之前,你只需要確認 3 件事

需求 說明 預估時間
Node.js 22.14+ 或 24 版 5 分鐘
AI 模型 API Key 申請一組 API Key 10 分鐘
網路連線 需能連線 GitHub / npm
說實話,這三樣東西看起來簡單,但 Node.js 版本選錯、API Key 申請方式不對——新手大概就卡在這裡。我自己第一次裝的時候,光 Node 版本衝突就搞了兩天。

🔧 一、Node.js 安裝(各系統)

為什麼需要 Node.js?

OpenClaw 是用 Node.js 開發的,所以你的機器必須先裝這個執行環境。它就像 Python 需要 Python Runtime 一樣。

macOS

Homebrew 方式(推薦):

# 先裝 Homebrew(如果沒有的話)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 然後裝 Node.js
brew install node

# 確認版本
node --version
常見問題: 如果終端機噴 command not found,重開一個終端機視窗再試一次。

Linux(Ubuntu/Debian)

# 用 NodeSource 安裝(推薦,版本精準)
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# 確認
node --version
彩蛋: node --version 前面如果出現 v24v22,代表安裝成功。沒有出現的話,試試重開終端機。

Windows:建議用 WSL2

老實說,Windows 原生跑 Node.js 偶爾會遇到一些莫名其妙的小問題。我身邊 10 個用 Windows 的朋友,9 個最後都改用 WSL2 了。

WSL2 的好處:

  • 指令跟 Linux 一模一樣
  • npm install 那些套件完全不會出錯
  • 以後要跑 Docker 也順手很多

設定方式見下方第三段。


🌐 二、API Key 申請(2026 年最新版)

這步驟我建議先完成再繼續,因為沒有 API Key 的話,就算 OpenClaw 裝起來了也沒辦法對話。

2026 年 3 月最新各家比較

提供商 模型 輸入(每 1M tokens) 輸出(每 1M tokens) 特色 適合誰
Anthropic Claude Opus 4.6 $5.00 $25.00 品質評分最高 複雜推理、程式開發
Anthropic Claude Sonnet 4.5 $3.00 $15.00 性價比均衡 日常助理任務
OpenAI GPT-5.4 $2.50 $15.00 生態最完整 新手友善
OpenAI GPT-5.4-mini $0.75 $4.50 輕量快速 大量簡單任務
Google Gemini 3 Pro $2.00 $12.00 1M 上下文 長文字處理
Google Gemini 3 Flash $0.50 $3.00 極速、免費額度大 快速回應、輕量任務
MiniMax M2.5 $0.15 $1.20 成本極低 量大、預算有限
💡 提醒:AI 模型定價波動頻繁,發布前建議再到各官網確認一次最新價格。
說實話省錢重點:

  • 用 OpenAI 的話,GPT-5.4-mini CP 值最高
  • 要省錢就選 MiniMax M2.5,輸出成本只要 $1.20/M,約是 GPT-5.4 的 1/12

Anthropic Claude 申請

  1. 前往 https://console.anthropic.com
  2. 點 Sign Up,填 Email 驗證
  3. 進去後找 API KeysCreate Key
  4. 複製那一串金鑰(開頭是 sk-ant-
新帳號通常有 $5 免費額度,用多少付多少。

OpenAI GPT-5.4 申請

  1. 前往 https://platform.openai.com
  2. 右上角 Sign Up 註冊
  3. 驗證手機號碼
  4. API KeysCreate new secret key
  5. 複製金鑰(開頭是 sk-

Google Gemini 申請

  1. 前往 https://aistudio.google.com
  2. 登入 Google 帳號
  3. Get API KeyCreate API Key
  4. 複製
新手最推這個,給的免費額度最大方。

MiniMax M2.5 申請

  1. 前往 https://platform.minimax.io
  2. 註冊帳號
  3. 進入個人中心 → API Key
  4. 創建新的 API Key
  5. 複製

優點: 成本極低,性價比王。

⚠️ 重要提醒:金鑰別分享出去,遺失了就去官網撤銷重申請。

🖥️ 三、WSL2 設定(Windows 專用)

這段是給 Windows 用戶的,macOS / Linux 可以跳過。

Step 1:確認 Windows 版本

Win + R,輸入 winver

版本 結果
Windows 11 ✅ 直接裝
Windows 10 21H2+ ✅ 可以裝,但要手動開功能
更舊版本 ❌ 不支援 WSL2

Step 2:以系統管理員開啟 PowerShell

在開始選單搜尋 PowerShell,按右鍵 → 以系統管理員身份執行

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
完成後,電腦可能會要求重啟動。

Step 3:安裝 WSL2

下載這個更新套件:👉 https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi

Step 4:安裝 Ubuntu

wsl --install -d Ubuntu-24.04

第一次執行時,會要求設定:

  • Username:建議用英文,不要有空格
  • Password:設定密碼,以後 sudo 會用到

Step 5:開啟 systemd(重要!)

sudo nano /etc/wsl.conf

貼入:

[boot]
systemd=true

Ctrl + O 儲存,Ctrl + X 離開。

wsl --shutdown

重新開 Ubuntu,驗證:

systemctl --user status
如果看到 systemd running,代表成功。

❌ WSL2 常見錯誤與解決方式

錯誤訊息 原因 解決方式
WslRegisterDistribution failed WSL 核心未更新 執行 wsl --update 更新 WSL 核心
Installation failed with error 0x80070003 系統碟空間不足 確認 C 槽至少留 30GB
WslInitializeDistribution failed BIOS 虛擬化未開啟 重開機進 BIOS,啟用 Intel VT-x / AMD-V
終端機一片空白 WSL 整合功能未開 PowerShell 執行 wsl --shutdown 再重開
apt-get install 失敗 網路問題 設定代理或確認網路可連線

✅ 安裝前檢查清單

□ node --version 顯示 v22.14+ 或 v24
□ npm --version 有數字輸出
□ API Key 已申請並備份
□ Windows 用戶:Ubuntu 正常開啟
□ Windows 用戶:systemctl --user status 有輸出
□ 網路可以連到 github.com

🚀 開始安裝

Linux / macOS / WSL2:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

🧪 驗證:Hello World 測試

裝完之後,執行初始化:

openclaw onboard --install-daemon

然後測試有沒有真的運作:

openclaw gateway status
看到 listening on port 18789 就是成功了。

或是開啟控制台:

openclaw dashboard

瀏覽器會自動開啟,出現對話介面就是完成了。


💬 互動時間

你之前架 OpenClaw 的時候,最容易卡在哪一步?
留言告訴我 👇 我可以針對那個部分多寫一篇。

如果覺得這篇有幫助,歡迎分享給也在研究 OpenClaw 的朋友。


❄️ 有問題歡迎問我!
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